在北京市海淀区花园路社区卫生服务中心，门诊大厅的“数字医生”互动屏吸引了不少居民驻足。
“我头疼。” “你最近压力大吗？睡不好觉？我教你一些放松的动作吧。”问答环节，基于人工智能医疗模型开发的“数字医生”为居民提供健康管理建议。
口头辅助诊疗、处方审核等智能应用为本土医生提供帮助；上传舌诊图像，中医智能诊断设备可识别患者健康状况……近年来，人工智能在医学影像诊断、支持临床决策、慢性疼痛管理等医疗领域场景得到广泛应用。 “推动人工智能在医疗领域的规范应用健康领域，不断丰富应用场景，提升服务能力，保障服务安全，优化资源配置，更好满足人民群众日益增长的健康服务需求。”国家卫健委相关负责人表示。
为推动新一代人工智能深度赋能健康健康产业高质量发展，五部门印发《关于促进和规范“人工智能+医疗健康”发展的实施意见》，到2030年，在二级以上医院临床诊疗中普遍实现医学影像智能辅助诊断、智能言语辅助决策等人工智能技术在临床诊疗中的应用。
如何推动人工智能在预防、诊断、治疗等全链条健康服务中深度融合治疗、康复和健康管理？实施意见突出了一些要点。
突出显示应用程序。以场景驱动，聚焦真实业务，依托真实场景，解决真实需求。重点关注基层应用、临床诊疗、患者服务、公共卫生等情况，提出具体措施建议。例如，以临床诊疗为重点，推广医学影像智能诊断服务、智能康复医疗服务，拓展临床特殊疾病的辅助诊疗服务，推动拓展国家级和国家级医疗中心的智能临床临床决策支持场景，为区域医疗中心提供服务。
突出本地人。建议加强附近医县社区智能化应用，建立智能辅助诊疗应用对原住民医生，加强居民慢性病规范管理服务，强化健康管理、养老、托幼服务。例如，与youhealth建立智能慢性疼痛管理和个人照片应用，推动居民健康档案向个人开放；推广老年人、孕产妇、儿童等重点人群健康管理和日常护理指导等智慧应用，增强全民健康自主管理意识。
突出融合。鼓励健康智力测试、健康咨询、健康管理等新服务业态发展；支持医疗器械生产企业与医疗机构、科研机构等各流、产业流合作，开展医疗器械智能化研发；支持国内首套（套）申请医疗机构智能医疗设备；鼓励aof研发垂直大规模模型应用在医疗健康行业。
同时，在推动“人工智能+医疗健康”发展中，我们坚持人工智能补强而不是替代的定位，优化行业管理和分析体系，创新管理方法和预警机制，加强数据安全和个人隐私保护。
国家卫健委相关负责人表示，将加快临床疾病专用数据集和人工智能语料库建设，探索建立垂直大产业模式公共支撑服务平台，推动全链条人工智能医疗智能服务体系落地见效。
